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为了让车牌识别一体机达到理想的使用效果及正常的工作需求，我们要对车道周围进行合理的规划。具体介绍如下：

1、车牌识别一体机周围的道路隔离要求

要严格隔离机动车道和非机动车道，以确保车道的性，这样的优点是：即确保了不会因行人或非机动车的遮挡而影响车牌识别一体机的识别结果，也确保了车辆的正常行驶轨迹，在车辆行驶至触发地感线圈时，车牌识别一体机能够有效的对车牌进行识别。

2、车牌识别一体机的摄像机不能有遮挡

车牌识别一体机摄像机的前面不能有遮挡物，以确保抓取到的车辆视频信息的完整性。对于有车行道闸栏杆的车道，应确保摄像机要安装在道闸栏杆的前面，以防止通行车辆的车牌被道闸栏杆遮挡。但摄像机要尽量靠近道闸栏杆，这样能确保车辆的车牌是在检测区域内，不会因为太靠近而无法获取完整的车牌信息。

3、调整车牌识别一体机的摄像机确保车牌清晰度

车牌识别一体机安装的具体位置要根据现场实际环境来定，当设备安装好后，就要对车辆进出场的抓拍镜头进行调焦，调到能够清晰的抓拍到车辆信息为宜。

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像，车牌定位，黑河蓝牙车牌识别，字符分割，蓝牙车牌识别哪家好，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机车辆真彩色像，蓝牙车牌识别价格，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机的图像，同时实现所有前端基本视频信息、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

红外光路线是指利用车牌反和红外光的光学特性，用红外摄像机车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。唯的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌光材料。

车牌识别系统识别准确率不高的原因有哪些？

1：车牌识别摄像机安装位置出现问题

通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。

2：车辆的速度

我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。

3：地感线圈埋设的位置，距离

地感线圈与道闸的距离不要太近了，容易砸到车辆，*二会影响车牌识别率，后距离保持在2-3米。

4：车牌识别算法

想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

5：天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，蓝牙车牌识别报价，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。